A.RM.I

혁신적 감시 체계

기존 24시간 병사 감시 체제를 보조·대체하며, 전력 공급이 어려운 지역에서도 장기간 운용 가능한 저전력 AI 기반 분산형 경계 감시 시스템입니다.

0.02% 초저전력 운영

상시 작동하는 기존 장비(연간 45kWh)와 달리, 이벤트 기반 동작과 대기 전력 차단을 통해 연간 8.43Wh (기존 대비 0.02%) 수준으로 전력 소모를 극단적으로 최소화했습니다.

높은 정확도의 분산형 AI

기존 단일 장비(85%)의 한계를 넘어, Edge(CNN)와 Server(YOLOv4)를 연동한 1:N 아키텍처를 구축해 객체인식 정확도를 95% 이상으로 대폭 향상시켰습니다.

초경량 무선 확장성

무겁고 유선망이 필수적인 기존 장비와 달리 178g의 초경량 디바이스와 무선 RF 통신을 활용하여, 감시 지점의 제약 없이 장비를 무한 증설할 수 있습니다.

초저가 구축 및 자급자족

대당 수백만 원에 달하는 기존 시스템을 대체하여, 대당 약 14만 원의 초저가 제작 비용과 태양광 MPPT 에너지 하베스팅을 통한 무보수 운영을 실현했습니다.

통합 관제 서버

서버 PC에서 다수 Edge 디바이스의 이미지를 수신하고 실시간으로 분석하여, 군사 및 상업 보안 영역의 인력 부족 문제를 효과적으로 해결합니다.

<Peak Power Consumption>

<Standby Mode Power Consumption>

Standby Mode

MCU는 평소 초저전력 Standby 모드로 대기하다가 PIR 센서를 통해 Wake Up 합니다. 이때 무조건 이미지를 보내지 않고, 온디바이스 CNN 모델로 타겟 유무를 먼저 확인하여 통신(가장 큰 전력 소모) 빈도를 최소화합니다. 타겟이 확인된 경우에만 서버로 이미지를 무선 전송한 후 다시 Standby 모드로 복귀합니다.

3.3V On/Off MOSFET Circuit

Energy Harvesting

객체인식 모델